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创业项目 / VENTURE PROJECTPV–VISION / ENERGY

光伏运维无人机Inspect. Clean. Protect.

将检查、清洁与维护,串成同一个无人机作业流程。

参与身份
RBCC 项目负责人
项目方向
AI 视觉 · 多工具 · 云端协同
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概览 / 思路 / 进展
光伏运维整体方案:无人机设备、红外相机、清洁与防护、移动应用及数据看板查看原图 ↗

检测、清洁、防护与数据反馈

从面板状态检测,到现场作业、云端应用与可视化反馈的一体化方案。

01 / OVERVIEW项目概览

检测、清洁与防护。

把现场作业与云端数据组织在同一个方案中。

PV-VISION / 技术组成
环节方案衔接
检测YOLOv8 + Transformer、红外相机面板状态与缺陷信息
清洁CO₂ 雪清洁面板污染处理
防护纳米自清洁涂层面板表面防护
应用与看板Flutter + 云端管理设备管理、数据可视化
02 / APPROACH方案流程示意
技术方案图:YOLOv8与Transformer检测、Flutter应用、数据看板、CO₂雪清洁及纳米自清洁涂层查看原图 ↗

核心技术与系统集成

算法、作业工具和数据平台的组合方案;图中性能数字为原始项目材料中的阶段展示。

从问题出发,
连接每一步。

  1. 01

    检查

    以 AI 视觉检测作为运维流程的入口。

  2. 02

    清洁与维护

    探索多工具与飞行载体的协同作业。

  3. 03

    云端管理

    连接检测信息与作业过程,组织运维链路。

03 / TEAM & MISSION团队协作与项目愿景

跨越学科,
连接完整方案。

作为 RBCC 项目负责人,我围绕 PV-Vision 的一体化方案,探索技术原型与商业模式。团队围绕市场与场景研究、算法与系统设计、测试验证、设备清洁与维护等方向分工协作。

项目资料:个人介绍第 13 页及整体方案、核心技术和团队分工原始图片。

Photovoltaic Vision 团队职责与协作关系图,以及绿色能源和光伏转换效率的项目愿景查看原图 ↗

团队分工与项目愿景

通过信息共享与跨方向协作,推进光伏运维方案的设计与验证。

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成果资料

成果资料原图